“如何获取第一份数据分析工作”系列之3数据分析工作的前途与钱途

曲达雍

这个题目有点大,全部讨论我有点力不从心。为了降低难度指数,我先将范围缩小一下。本文探讨范围仅限于数据分析的初级职位,对于已经在这一行业工作的业内人士帮助不大。阅读完本文如果有任何建议或者有困惑之处,请加我微信jobready123或者邮件到jobready123@gmail.com

相似的职位太多了,比较混乱,有点晕!

读到这里,你可能有点跃跃欲试,看看网站上都有哪些职位可以申请。看过之后,你就知道什么是晕了 。一方面 太多的Data Analyst职位,里面的要求貌似完全不一样;还有一些职位看起来和数据分析相关,但职位名称不一样。你会经常看到下面一些关键词: Data Mining, Data Analysis,  Data Warehouse, Data Mart, ETL, OLAP, Business Intelligence….这都是什么和什么啊?在这里给大家科普一下数据相关的业务。搞清楚业务,你就知道哪些职位可以申请,哪些离自己要求远点。

·         Business Intelligence, 商务智能【以前俺们公司叫数据线业务,名称土点,但说到了点上】, 囊获了所有和数据相关的业务。可以说从Data EntryData Science 都可以自称是从事BI相关的工作。其中主要职能涵盖,Data Warehouse, Data Analysis | Data Mining and Reporting.

·         Data Warehouse, Data Mart, ETL, 这些都是十分IT的,都和采集,储存,分类,清洗,以及转换数据相关。是为了后面数据分析和挖掘做准备。

·         Data Analysis | Data Mining 是紧密相连不可分的。 数据分析,是针对数据的一种操作手段。目标是根据预先设定的条件,对数据进行整理,筛选,加工,由此得到信息。其对数据进行处理的过程,不以结论何如为调整 [即使你不满意也得接受]数据挖掘,是对完成数据分析后的信息,进行价值化的分析。对于一批数据,尝试对它做不同的价值评估,调整约束,得到需要的结果。 而数据分析和数据挖掘,又是递归的。就是数据分析的结果是信息,这些信息作为数据,由数据挖掘发现价值。而数据挖掘,又使用了数据分析的手段,周而复始。

大数据的时代数据业务偏分析重要,还是偏IT重要?

大数据现在已经热的不行了,出门聊天不谈点大数据都不好意思J。 要注意的是,大数据不光是Volume, 还有Velocity, Variety, 和 Veracity, 这些特点造就了大数据的复杂性。咳咳咳….越复杂的地方,越有机会,所以把职业发展定在这个方向肯定是没错的。至于偏IT还是偏分析工具,其实并不重要,因为两个方向都有足够的空间供你发展。如果你是想知道是否可以不学IT只注重分析工具,你可能要失望了 对于入门级的职位,VBA, SQL, Database…这些IT相关的知识还是十分重要,重要程度要超过一两个特定的工具。我帮你总结一下,工具有3类,每一类知道一两个就行,问其他的就说和你会的差不多,怕的是人家说一软件,你不知道归到哪一类。

Database related包括Server (MS-SQL Server, MySQL, Oracle, DB2, Teradata, Hyperion….), 及管理工具 (SQL Server Management Studio, MySQL Workbench, ERWin, Toad….); ETL tools 知道MS-SQL Server SSIS就可以了。这类软件和IT很近,NICE TO HAVE, 就说不会也没什么。

Analysis Related, 没有任何悬念, 第一把金交椅是MS-Excel with VBA. 这个搞不定,就不要出来混了。为了和其他人区分开,要会SASMS-SQL SERVER SSASSAS很重要,已经由找工作可选项,变成了必选项IBM SPSS也属于这个系列。

Reporting Tools – 要会Crystal Report 或者Cognos, 有的时候,公司用Business Object。这些都是简单软件,容易上手。看看视频就会了。

数据分析这个职业楼梯怎么爬能快点?

最好是上学的时候开始找Co-op, 毕业的时候就可以把经验写上。如果毕业的时候没有经验怎么办?咳咳咳….你必须有经验,否则简历没人看。自己想办法吧,我总不能教唆你那啥吧。初级职位都要2-3年经验,我才弱弱的写了1年,我申请吗?当然了,JD都是这么写的,要不然老板不批。找不到人,自然要降低标准,这就看你简历的质量了。最初级的职位是什么?Reporting Analyst | 38-45K/Year高级的呢?2-3年经验 的Data Analyst|55k-65k; 5年以上的80k; 再往上就看个人造化了。有一条不变,越往上爬,英文越重要,行业知识越重要,技术越不重要【我这是冒着雷劈的危险讲的实话啊】 下面是工资的breakdown供你参考

The average salary for a Data Analyst is C$50,207 per year. Skills that are associated with high pay for this job are Data Modeling, SAS, and Crystal Reports. Most people move on to other jobs if they have more than 20 years' experience in this field (Source: Payscale.com)

敬请关注系列之4 –如何读懂数据分析工作的Job Description

 

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